Yapısal kontrol
H1, başlık düzeni, tablo, FAQ, meta alanları, URL ve okunabilirlik işaretleri.
Yöntem
“Sıradaki içeriği üret” komutunun arkasında ne var?
Dışarıdan tek komut gibi görünen süreç; konu sahipliği, araştırma, kaynak, yazım, kontrol, bağlantı, yayın ve geri besleme adımlarından oluşur.
Amaç insan emeğini taklit etmek değil, aynı kontrol düzenini her içerikte tekrar edebilmektir.
TR / PIPELINE 8 katman
- 01Konu sahipliğiharita · niyet · çakışmagirdi
- 02AraştırmaSERP · kaynak · kapsamkanıt
- 03Üretim ve kontrolyazım · kalite kapılarıişlem
- 04Yayın ve öğrenmebağlantı · geri beslemeçıktı
Üretim hattı
Bir içerik nasıl hazırlanıyor?
- 01
Alan ve site analizi
Sektör, hizmetler, hedef müşteriler, mevcut sayfalar, rakipler ve varsa Search Console verileri okunur. İçerik üretmeden önce sitenin neye sahip olduğu anlaşılır.
- 02
İçerik haritası
Başlıklar kullanıcı rolü, arama niyeti, seri, yayın sırası ve sayfa sahipliğine göre sınıflandırılır. Yeni veri geldikçe harita genişletilir; sabit bir liste değildir.
- 03
Başlık özelinde araştırma
Sırası gelen başlık için arama sonuçları, otomatik öneriler, ilgili sorular, rakiplerin kapsamı ve içerikte doğrulanması gereken iddialar çıkarılır.
- 04
Brief ve sahiplik kontrolü
İçeriğin ana sorusu, alt başlıkları, dahil ve hariç kapsamı, hedef sayfası ve bağlantıları belirlenir. Benzer içeriğin varlığı yeniden kontrol edilir.
- 05
İçerik üretimi
Gövde önce, giriş daha sonra hazırlanır. Her bölümün okuyucuya yeni bir karar, örnek, tablo, kaynak veya uygulanabilir açıklama vermesi beklenir.
- 06
Kontrol katmanları
Yazım kuralları, biçim, yasaklı kalıplar, meta alanları, kaynak gerektiren ifadeler, içerik benzerliği ve rakip kapsamı kontrol edilir. Başarısız olan çıktı yeniden ele alınır.
- 07
İç bağlantılar ve yayın
Yeni içerik ilgili sayfalara bağlanır. Desteklenen sistemlerde API veya yayın hattı üzerinden siteye eklenir; diğer durumlarda hazır dosya olarak teslim edilir.
- 08
Geri besleme ve bakım
Müşteri düzeltmeleri sonraki içeriklerde kullanılmak üzere kaydedilir. Search Console fırsatları, değişen bilgiler ve eski bağlantı borçları yeni döngülere girer.
Kontrol sistemi
Otomasyon neyi kontrol ediyor?
Tek bir SEO puanı yerine farklı hata türlerini ayrı kapılarda kontrol ediyoruz.
Dil kontrolü
Tekrarlanan kalıplar, belirsiz ifadeler, gereksiz dolgu ve tanımlı AI işaretleri.
Kaynak kontrolü
Sayısal, hukuki, medikal veya zamana bağlı iddialar için güvenilir kaynak ihtiyacı.
Arama niyeti kontrolü
İçeriğin hedeflediği sorguya gerçekten cevap verip vermediği ve rakip kapsamındaki boşlukları doldurup doldurmadığı.
Cannibalization kontrolü
Yeni sayfanın mevcut bir sayfanın arama niyetini sahiplenip sahiplenmediği.
Yayın kontrolü
Meta alanları, iç bağlantılar, şema alanları ve yayın sonrasında sayfanın erişilebilirliği.
Dürüst sınır
Mekanik kontrolden geçmek, gerçeğin otomatik olarak kanıtlandığı anlamına gelmez
Bir sistem başlık yapısını, meta uzunluğunu veya yasaklı ifadeyi kesin biçimde kontrol edebilir. Fakat hukuki yorumun, medikal tavsiyenin veya yabancı dildeki doğal ifadenin doğruluğu yalnızca bu kontrollerle garanti edilemez.
Bu nedenle sağlık, hukuk ve finans gibi alanlarda nihai doğruluk sorumluluğunu otomasyona bırakmayız; içerik, müşterinin yetkili alan sorumlusu onayladıktan sonra yayımlanır. Çok dilli çalışmalar ise hedef pazar ve dil sayısına göre ayrı planlanır.
Öğrenme döngüsü
Düzeltme yalnızca bir yazıyı değiştirmez
Müşteri bir terimi, yaklaşımı ya da ülkeye özgü kuralı düzelttiğinde bu bilgi sonraki içeriklerin yazım kurallarına eklenir.
Üretim→Kontrol→Düzeltme→Kalıcı kural
Sık sorulanlar
Otomasyonla ilgili açık cevaplar
Bütün süreç tamamen otomatik mi?
Hayır. Araştırma, üretim ve mekanik kontroller yoğun biçimde otomatikleştirilmiştir; fakat sistemin bulamadığı bağlamsal veya alan bilgisine dayalı hatalar olabilir. Türkçe çıktılarda kalite örneklemesi, müşteri geri bildirimi ve yüksek riskli alanlarda müşteri onayı kullanılır.
Her sayı otomatik olarak doğru mu kabul ediliyor?
Hayır. Sistem kaynak gerektiren ifadeleri işaretler ve doğrulanamayan bilgilerin kullanılmamasını hedefler. Bununla birlikte kaynak varlığı tek başına yorumun doğru olduğunu kanıtlamaz; yüksek riskli bilgiler müşterinin alan sorumlusu tarafından onaylanmalıdır.
Yapay zeka kullandığınızı neden açıkça söylüyorsunuz?
Çünkü hızımızın ve fiyat modelimizin temelinde otomasyon bulunuyor. Değeri kullanılan araçtan değil, sistemin araştırma, kontrol, bağlantı ve güncelleme disiplininden üretiyoruz.
Çalışmaya başlamak
Bu üretim hattını kendi içerik alanınıza uygulayın
Başlangıç ücreti olmadan ayda 10, 15 veya 20 içerikle başlayabilirsiniz.
Son güncelleme: